ACT Blog

logo bendera indonesia
IoT Networking Server Teknologi Ahmad Rudiansyah  

IoT vs. Edge Computing

ACT Communications – Selama beberapa tahun terakhir, akses ke komputasi berbiaya rendah, sensor yang andal, dan konektivitas yang baik telah berkontribusi pada adopsi komersial Internet of Things. Berkat IoT, kita dapat menghubungkan objek sensor ke internet, bertukar data, dan memantau interaksinya. Tidak heran, menurut survei terbaru, perusahaan di seluruh dunia dengan cepat mengadopsi solusi IoT.

Tetapi mengingat jumlah perangkat IoT dan ledakan data yang dihasilkan, pengiriman semua informasi itu ke cloud adalah layak. Alternatif yang lebih baik diperlukan. edge computing diposisikan dengan baik untuk mengisi celah ini dan menghadapi serangan data yang masif ini. Dengan menganalisis data pada sumbernya, edge computing mengurangi tekanan pada pusat data, mengurangi latensi, dan memastikan bisnis bekerja lebih efisien.

Apa itu IoT?

Internet of Things (IoT) adalah sistem perangkat fisik, digital, mekanik, dan komputasi yang saling berhubungan atau “sesuatu” yang disematkan dengan pengidentifikasi unik (UID) yang memungkinkan mereka berinteraksi satu sama lain melalui internet. Perangkat ini menjalankan keseluruhan dari objek biasa hingga alat canggih.

Perangkat IoT dilengkapi dengan sensor yang menjadikannya “pintar”. Sensor ini mengumpulkan informasi yang mengarah pada pembuatan volume data yang besar. Gateway IoT bertindak sebagai router dan mengirimkan data ke cloud melalui beberapa protokol data, seperti HTTP dan MQTT (MQ Telemetry Transport). Setelah data mencapai cloud, alat analisis memproses data dan mengekstrak informasi penting. Informasi ini kemudian dikirim kembali ke pengguna akhir melalui API.

Apa itu Edge Computing?

Adopsi IoT yang berkembang, pada kenyataannya, merupakan pendorong yang kuat untuk edge computing. Karena semakin banyak perangkat IoT yang terhubung, mereka akan menghasilkan sejumlah besar data. Tetapi mengirimkan semua data ini ke cloud untuk diproses dapat menjadi kontraproduktif.

Pertama, biaya pengiriman setiap bagian data ke cloud bisa menjadi penghalang. Kedua, mengirim begitu banyak data ke cloud dapat menyebabkan masalah latensi dan bandwidth.

Baca Juga :  Fakta dari Pengertian Perkembangan Teknologi Komunikasi

Edge Computing mendorong pemrosesan data di dekat titik asal (perangkat sensor) alih-alih mengirimkannya ke cloud terpusat yang terletak ribuan mil jauhnya. Hal ini terutama diperlukan di mana data sensitif terhadap waktu, dan keputusan sepersekian detik harus diambil. Perangkat Edge melakukan analitik lanjutan pada informasi yang tersedia di edge jaringan dan memberikan prediksi dan solusi yang sangat dibutuhkan organisasi secara real-time.

IoT vs. Edge Computing: Apa Persamaannya?

IoT dan Edge Computing memiliki kesamaan tertentu. Intinya, kedua teknologi bekerja untuk menangkap data di lingkungan komputasi terdistribusi. Kedua teknologi:

  • Gunakan sensor untuk menangkap data.
  • Menghasilkan data dalam skala besar.
  • Keduanya adalah teknologi inovatif yang merevolusi cara kita menggunakan data.

IoT vs. Edge Computing: Perbedaan Antara Keduanya?

Sementara IoT memiliki kesamaan dengan edge computing, mereka tidak sama. Inilah perbedaan kedua teknologi tersebut:

  • Di edge computing, pemrosesan data dilakukan secara lokal, sedangkan di perangkat IoT, data dikirim ke cloud untuk analisis data. Ini adalah salah satu perbedaan paling signifikan antara IoT dan perangkat edge.
  • Perangkat IoT harus berkemampuan internet agar berfungsi dengan baik. Di perangkat edge, fitur ini opsional.
  • Setiap perangkat IoT hanya dapat melakukan fungsi tertentu, sementara perangkat tepi tunggal dapat menangani lebih dari satu fungsi.
  • Perangkat IoT memiliki sedikit kebutuhan pemrosesan data, sehingga paling cocok untuk tugas-tugas sederhana. Sebaliknya, perangkat edge menjalankan sistem operasi yang kompleks; oleh karena itu, mereka dapat mendukung berbagai kemampuan pemrosesan data.
  • Perangkat Edge dapat menangani sejumlah besar perangkat IoT.

 

Gunakan Kasus di IoT

IoT otomotif—Automotive IoT terdiri dari melengkapi kendaraan dengan sensor, gadget, dan akses internet sehingga mereka dapat melakukan perawatan prediktif secara real-time dan terjamin keamanannya. Berkat IoT, pemilik mobil yang terhubung dapat memantau kesehatan kendaraan mereka dan menerima pembaruan tentang perawatan dan pemeliharaannya.

Baca Juga :  9 Praktik Terbaik Pengoptimalan Biaya Cloud

Rumah Pintar—Rumah pintar adalah salah satu aplikasi IoT paling populer saat ini. Di rumah pintar, perangkat sehari-hari Anda terhubung ke sistem rumah pintar yang memungkinkan Anda memantau dan mengoperasikan perangkat Anda, bahkan dari jarak jauh.

Kota Cerdas—Kota pintar bergantung pada ekosistem IoT besar yang dilengkapi dengan aplikasi dan sensor untuk mengumpulkan data. Menganalisis data di sumbernya akan membantu kota-kota untuk meningkatkan layanan mereka dan bekerja lebih efisien.

IoT Industri—Industrial IoT terdiri dari perangkat yang digunakan di pabrik dan sektor industri lainnya. Perangkat ini terhubung ke sistem pemantauan internal yang memantau KPI dan memastikan semuanya berjalan lancar.

Gunakan Kasus di Edge Computing

Manufaktur—edge computing memungkinkan produsen mengumpulkan informasi waktu nyata tentang proses manufaktur dan membuat keputusan lebih cepat. Dengan menerapkan sensor di seluruh pabrik, produsen mendapatkan wawasan tentang kesehatan alat berat dan dengan demikian mengidentifikasi masalah produksi sebelum terjadi kesalahan.

Kendaraan Otonom—Kendaraan otonom adalah salah satu contoh terbaik dari edge computing. Data kendaraan harus dianalisis secara real-time saat sedang bergerak; jika tidak, itu tidak berguna. Perangkat Edge mempelajari data secara real-time dan menyampaikan hasil instan untuk membantu navigasi kendaraan.

Kesehatan- edge computing memiliki efek transformatif pada sektor perawatan kesehatan. Dengan pemrosesan data seketika, rumah sakit dapat memberikan perawatan pasien yang lebih baik bahkan di luar tembok rumah sakit. Misalnya, gadget kesehatan yang dapat dipakai mendukung pemantauan jarak jauh terhadap pasien kronis dan memberi tahu pengasuh setiap kali pembacaan bermasalah atau perilaku pasien yang tidak biasa terjadi.

Kegunaan lain termasuk menggunakan augmented reality dan VR untuk melatih staf, manajemen jarak jauh dari pergerakan peralatan kesehatan, dan memungkinkan operasi dengan bantuan robot.

Baca Juga :  Layanan Manage Service Server Terbaik dari Tenaga Profesional

Tren Masa Depan di IoT dan Edge

Semakin banyak, organisasi menggunakan edge computing dan IoT untuk meningkatkan efisiensi dan membuka nilai bisnis. Berikut adalah beberapa tren IoT dan edge computing yang akan berkuasa pada tahun 2022.

Tetapkan untuk Pertumbuhan Lebih Besar

Pasar edge computing bernilai $36,5 miliar pada tahun 2021. Diperkirakan akan tumbuh menjadi $87,3 miliar pada tahun 2026. Lonjakan besar dalam jumlah ini dapat dikaitkan dengan perusahaan yang mengalami pertumbuhan tinggi dengan menggunakan IoT dan perangkat edge.

5G untuk Mendapatkan Tanah

Keberhasilan perangkat IoT tergantung pada seberapa cepat perangkat tersebut dapat terhubung ke cloud atau perangkat lain. Dengan 5G yang disebut-sebut jauh lebih cepat daripada 4G, organisasi diharapkan memanfaatkan kecepatannya untuk mengembangkan kasus penggunaan baru. Selain itu, konsumen mendapat manfaat dari 5G karena jaringan ini dapat menangani banyak perangkat tanpa gangguan.

Keamanan Harus Diberikan Lebih Penting

Pusat edge computing juga rentan terhadap pelanggaran keamanan. Serangan Distributed Denial of Service (DDoS), suntikan perangkat lunak, dan serangan perutean adalah beberapa cara perangkat tepi dapat dikompromikan. Saat edge computing mulai menangani informasi yang lebih rahasia, sangat penting mereka menggunakan kerangka kerja Secure Access Service Edge (SASE). Model ini mencakup akses jaringan tanpa kepercayaan (ZTNA), firewall sebagai layanan (FWaaS), dan broker keamanan akses cloud (CASB), yang memastikan akses aman terlepas dari lokasi.

Pemangku Kepentingan akan Mengadopsi AI

Karena volume data yang dihasilkan oleh perangkat IoT semakin besar, sangat penting untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari mereka. AI membantu jaringan berpikir cerdas. Jadi, perangkat dapat belajar dari aktivitas masa lalu dan memprediksi tindakan di masa depan tanpa campur tangan manusia.

Open chat
Tim Marketing
Halo, silahkan jelaskan kebutuhan anda agar kami dapat memberikan penawaran terbaik!