Panduan untuk IoT Analytics: 7 Tips Utama

ACT Communications – Internet of Things (IoT) adalah salah satu teknologi paling mengganggu saat ini. Jaringan perangkat yang saling terhubung dapat merampingkan operasi dan membuat pengalaman pelanggan menjadi lebih nyaman, dan potensinya melampaui kasus penggunaan langsung ini.

Singkatnya, jika Anda ingin memanfaatkan teknologi ini sepenuhnya, Anda perlu menggunakan analitik IoT.

Apa itu Analisis IoT?

Sesuai dengan namanya, IoT analytics adalah aplikasi data analytics untuk data turunan IoT. Ada lebih dari 11,3 miliar perangkat IoT yang terhubung di dunia saat ini, mewakili kumpulan data yang sangat besar yang dapat digunakan oleh bisnis. Analisis IoT memungkinkan perusahaan mengubah data ini menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Mengingat betapa luas dan beragamnya IoT itu sendiri, proses analitik ini sangat bervariasi. Beberapa aplikasi sangat spesifik, seperti menggunakan sensor mesin yang terhubung untuk mempelajari kapan harus memperbaiki peralatan, sementara yang lain lebih terbuka, seperti menganalisis perilaku pengguna untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi.

Demikian pula, analitik IoT dapat bervariasi berdasarkan tempat Anda memproses data. Sebagian besar arsitektur mengirim data dari titik akhir IoT ke lokasi terpusat untuk analisis batch, tetapi analisis tepi memproses data setiap perangkat di sumbernya. Terlepas dari spesifiknya, alur kerja ini membantu Anda bertindak berdasarkan informasi yang dikumpulkan perangkat IoT, menginformasikan praktik bisnis yang lebih efektif.

Mengapa Perusahaan Membutuhkan Analisis IoT

Menerapkan analitik IoT dapat memberi Anda lebih banyak wawasan dan kontrol atas detail halus operasi Anda. Pendekatan prediktif dapat melangkah lebih jauh dan membantu membekali Anda untuk perubahan di masa depan. Ketika industri menjadi semakin kompetitif dan kekayaan data tumbuh, manfaat ini juga akan meningkat.

Saat adopsi IoT melonjak, perusahaan harus melakukan semua yang mereka bisa untuk memanfaatkan lingkungan IoT mereka agar tetap kompetitif. Sudah, 59% dari semua organisasi di beberapa sektor saat ini menggunakan jaringan IoT. Memiliki perangkat yang terhubung saja tidak lagi cukup untuk menjadi yang terdepan. Bisnis harus memanfaatkan data IoT mereka, yang memungkinkan analitik.

Cara Menerapkan Analisis IoT

Mengingat betapa beragamnya lingkungan analitik IoT, tidak ada satu jalan ke depan untuk setiap bisnis. Namun, beberapa pertimbangan utama tetap konstan di seluruh kasus penggunaan. Inilah cara organisasi Anda dapat merancang dan mengimplementasikan proyek analitik IoT.

1) Tentukan Sasaran dan Cakupan Data Anda

Langkah pertama adalah menentukan apa yang Anda inginkan dari proyek analitik Anda. Mulailah dengan menemukan area di mana analitik IoT dapat memberikan nilai, seperti pengurangan biaya operasi atau peningkatan ROI, lalu uraikan tujuan spesifik Anda dalam cakupan tersebut.

Setelah mengetahui tujuan Anda, Anda dapat menentukan cakupan data Anda. Tentukan jenis data yang Anda butuhkan dan bagaimana Anda dapat mengumpulkannya melalui IoT.

Banyaknya volume data adalah penghalang paling signifikan untuk analitik yang efektif, dengan 62% CIO pemerintah menyebutnya sebagai tantangan utama mereka. Banyak organisasi berjuang dengan ini karena mereka mengumpulkan dan menganalisis lebih dari yang mereka butuhkan. Menentukan cakupan data Anda sebelumnya membantu mencegah pengumpulan yang berlebihan ini.

2) Tinjau Pedoman Peraturan

Sebelum Anda membeli perangkat keras apa pun atau mulai merancang jaringan IoT, Anda juga harus mempertimbangkan peraturan yang berlaku. Undang-Undang Peningkatan Keamanan Siber IoT tahun 2020 dan undang-undang serupa mungkin mengharuskan lingkungan IoT di beberapa organisasi untuk memenuhi standar keamanan tertentu. Bahkan jika undang-undang khusus IoT tidak berlaku, peraturan privasi data mungkin berlaku.

Jika Anda hanya menggunakan perangkat IoT untuk mengumpulkan data melalui proses Anda sendiri, Anda mungkin tidak harus memenuhi standar khusus apa pun. Namun, jika proyek analitik IoT Anda memerlukan data tentang pelanggan, Anda harus meninjau informasi apa yang Anda kumpulkan dan bagaimana Anda melindunginya.

Peraturan privasi dapat membatasi jenis data apa yang dapat Anda kumpulkan atau tindakan keamanan apa yang harus Anda terapkan. Pembatasan ini akan menentukan perangkat dan program yang dapat Anda gunakan, jadi penting untuk meninjau pertimbangan ini sebelum melangkah lebih jauh.

3) Dapatkan Perangkat dan Perangkat Lunak yang Diperlukan

Setelah Anda menetapkan tujuan, ruang lingkup, dan persyaratan peraturan, Anda dapat memperoleh perangkat keras dan perangkat lunak yang Anda butuhkan. Pertimbangan terbesar dalam langkah ini adalah memutuskan apakah akan membangun solusi Anda sendiri atau menggunakan platform yang sudah ada.

Mulailah dengan meninjau cakupan data dan persyaratan keamanan Anda untuk menentukan jenis perangkat yang Anda butuhkan. Jika tersedia, solusi siap pakai akan berfungsi, kemungkinan besar akan lebih hemat biaya untuk membeli daripada membangun. Namun, jika Anda memerlukan perangkat keras atau pengaturan jaringan yang sangat khusus, Anda mungkin ingin bermitra dengan pengembang analitik IoT untuk membuat solusi khusus.

Demikian pula, tujuan Anda dapat menginformasikan perangkat lunak yang Anda butuhkan untuk menganalisis data IoT Anda dan menindaklanjuti hasilnya. Dengan lebih dari 65 pemain industri utama, pasar analitik IoT cukup besar dan beragam sehingga platform yang ada dapat memenuhi banyak kebutuhan spesifik.

4) Standarisasi dan Otomatisasi Jika Memungkinkan

Saat Anda mulai mengimplementasikan perangkat IoT dan mendesain alur kerja analitik Anda, Anda harus membuat standar proses sebanyak mungkin. Ada lebih dari 21 standar konektivitas IoT, dan tidak semua perangkat akan mendukung standar yang sama. Meskipun Anda tidak perlu setiap titik akhir untuk menggunakan protokol yang sama, standarisasi akan mempermudah pengelolaan jaringan ini.

Demikian pula, standarisasi tipe data dan solusi penyimpanan jika memungkinkan akan membantu merampingkan analisis. Ketika semuanya konsisten di seluruh jaringan, akan lebih mudah untuk menerapkan keamanan dan pembaruan yang diperlukan. Anda juga akan mendapatkan gambaran yang lebih lengkap tentang data IoT Anda.

Otomatisasi dapat membantu merampingkan proses lebih lanjut. Pembaruan otomatis, alat pelaporan, pemindaian jaringan, dan sistem lainnya memberi Anda lebih banyak waktu untuk fokus pada tugas lain yang tidak terlalu berulang dan lebih bernilai tambah. Ini sangat penting untuk jaringan IoT yang besar dan kompleks.

5) Konsolidasi dan Bersihkan Data IoT

Saat Anda mengumpulkan data IoT, penting untuk mengkonsolidasikan dan membersihkannya sebelum analisis. Meskipun langkah ini mudah diabaikan, langkah ini penting untuk program analitik yang efektif.

Data berkualitas buruk merugikan bisnis $15 juta per tahun, tetapi Anda dapat menghindari sebagian besar masalah kualitas dengan membersihkan data sebelum menganalisisnya. Standarisasi format, menghapus informasi yang berlebihan, memperbaiki catatan yang tidak lengkap dan langkah-langkah serupa memastikan Anda tidak bertindak atas data yang menyesatkan, mencegah kerugian.

Konsolidasi memiliki manfaat serupa. Memindahkan data Anda ke satu tempat sebelum menganalisisnya memberi Anda seluruh gambaran sekaligus. Ketika Anda atau program analitik tidak harus menyatukan bagian-bagian berbeda dari situasi, Anda akan mendapatkan wawasan yang lebih andal. Penyimpanan data terpusat juga dapat mempermudah mengamankan informasi sensitif apa pun.

6) Amankan IoT dan Lingkungan Analytics

Setelah menerapkan sistem analitik IoT Anda, Anda harus mengamankannya. Sementara keamanan siber sangat penting untuk setiap proyek TI, lingkungan IoT sangat rentan. Ada 1,5 miliar serangan pada perangkat IoT di paruh pertama tahun 2021 saja, sehingga mereka layak mendapat perhatian khusus.

Salah satu langkah terpenting adalah mengelompokkan jaringan untuk menjaga perangkat IoT terpisah dari sistem dan data yang lebih sensitif. Mengenkripsi semua lalu lintas IoT dan mengubah kata sandi default juga sangat penting, karena banyak pengaturan default perangkat tidak kondusif untuk keamanan yang kuat.

Mengamankan lingkungan analitik IoT adalah tentang menangani keamanan IoT juga. Anda juga harus melindungi titik akhir, database, dan platform cloud lainnya yang Anda gunakan untuk menyimpan atau menganalisis data. Menerapkan arsitektur zero-trust dan menggunakan alat pemantauan otomatis mungkin diperlukan.

7) Tinjau Proses dan Hasil

Terakhir, ingatlah bahwa analitik IoT adalah proses yang berkelanjutan, bukan proyek satu kali. Sebelum Anda mulai menggunakan sistem ini, tetapkan target menggunakan KPI yang terkait langsung dengan tujuan yang Anda uraikan di langkah pertama. Kemudian, setelah beberapa waktu menggunakan sistem, catat hasilnya dan bandingkan dengan tolok ukur ini.

Analisis IoT bisa rumit, jadi Anda mungkin perlu menyesuaikan sistem Anda sebelum memberikan hasil yang optimal. Mengingat ketidakpastian itu, penting juga untuk memulai dari yang kecil sebelum memperluas alur kerja analitik ini ke operasi yang lebih besar dan lebih penting.

Terapkan Program Analisis IoT Sekarang

Analisis IoT adalah langkah maju berikutnya bagi perusahaan yang ingin memanfaatkan teknologi modern secara maksimal. Jika Anda mengikuti langkah-langkah ini dan mendekati proyek-proyek ini dengan hati-hati, Anda bisa melihat hasil yang mengesankan.

IoT hanya akan tumbuh dari sini, menciptakan lebih banyak potensi untuk menganalisis data yang dikumpulkannya. Mengakses dan bertindak berdasarkan wawasan ini akan menjadi bagian penting untuk tetap kompetitif karena semakin banyak perusahaan yang menggunakan teknologi ini, jadi pertimbangkan bagaimana Anda dapat memperoleh manfaat dari teknologi ini hari ini.