ACT Blog

logo act communications
logo bendera indonesia
Database Networking Server Teknologi Ahmad Rudiansyah  

SQL vs. NoSQL: Basis Data Mana yang Tepat untuk Bisnis Anda?

ACT Communications – Ketika organisasi mengambil langkah untuk memelihara dan meningkatkan infrastruktur TI mereka, mereka harus bergulat dengan sejumlah masalah yang mencakup memastikan kelangsungan bisnis, pendanaan teknologi yang tidak memadai, pelatihan tenaga kerja, dan kinerja. Salah satu keputusan besar yang harus mereka buat adalah: database mana yang paling cocok untuk bisnis mereka, SQL atau NoSQL?

Di bawah ini, kami akan membandingkan database SQL dan NoSQL dan membantu Anda memutuskan mana yang tepat untuk bisnis Anda saat Anda merencanakan transformasi digital Anda.

Apa itu SQL?

SQL adalah singkatan dari Structured Query Language. Itu dirancang pada 1970-an oleh IBM untuk menanyakan, memperbarui, dan memanipulasi data yang disimpan dalam basis data relasional. SQL dengan cepat menjadi standar industri dan masih digunakan oleh banyak organisasi saat ini.

Apa itu NoSQL?

Database NoSQL dirancang untuk mengatasi keterbatasan SQL, seperti skalabilitas dan kinerja. Database NoSQL juga dikenal sebagai database non-relasional atau terdistribusi. Mereka tidak menggunakan struktur tabel tradisional yang ditemukan di database SQL. Sebagai gantinya, mereka menggunakan penyimpanan nilai kunci, penyimpanan dokumen, penyimpanan kolom, atau format grafik.

Perbedaan Utama Antara SQL dan NoSQL

Ada beberapa perbedaan utama antara SQL dan NoSQL.

Bahasa Kueri

Mungkin perbedaan yang paling signifikan adalah pada bahasa query. SQL (Structured Query Language) adalah standar, bahasa pemrograman deklaratif yang banyak digunakan untuk query database relasional. Sebaliknya, database NoSQL umumnya menggunakan bahasa kueri yang lebih khusus.

Misalnya, MongoDB menggunakan bahasa kuerinya sendiri berdasarkan JavaScript. Bahasa kueri populer lainnya untuk database NoSQL termasuk Bahasa Kueri (CQL) Apache Cassandra dan Bahasa Kueri Amazon DynamoDB.

Baca Juga :  Contoh Peralatan Teknologi Informasi Yang Masih Eksis Hingga Kini

Setiap bahasa kueri memiliki sintaks dan fiturnya sendiri, tetapi semuanya mengizinkan pengguna untuk mengirimkan kueri untuk mengambil data dari database. Secara umum, bahasa kueri untuk database NoSQL dirancang sederhana dan mudah digunakan, memungkinkan pengguna mendapatkan informasi yang mereka butuhkan tanpa harus mempelajari sintaks yang rumit.

Struktur data

Perbedaan penting lainnya adalah cara data diatur. Database SQL biasanya menggunakan struktur tabular, dengan baris dan kolom data. Di sisi lain, database NoSQL sering menggunakan struktur yang lebih fleksibel, seperti pasangan berorientasi dokumen atau nilai kunci. Perbedaan ini dapat mempermudah penskalaan database NoSQL karena Anda dapat memperluasnya dengan lebih mudah untuk mengakomodasi titik data baru.

Transaksi

Database SQL mendukung transaksi, artinya beberapa pernyataan SQL dapat dikelompokkan dan diperlakukan sebagai satu unit. Fitur ini memungkinkan data diperbarui secara atomik, yang penting untuk menjaga integritas database. Basis data NoSQL umumnya tidak mendukung transaksi, meskipun beberapa telah menambahkan dukungan terbatas dalam beberapa tahun terakhir.

Pengindeksan

Salah satu perbedaan utama antara SQL dan NoSQL adalah pengindeksan. SQL menggunakan indeks B-tree yang menggunakan struktur hierarkis untuk menyimpan data. Sebaliknya, NoSQL menggunakan indeks hash, yang menyimpan data di penyimpanan nilai kunci. Dengan indeks B-tree, data disimpan secara berurutan, sehingga mudah untuk mengambil nilai tertentu berdasarkan posisinya di pohon. Namun, ini juga dapat membuat pembaruan dan penyisipan lebih memakan waktu, karena seluruh pohon harus dilalui untuk menemukan lokasi yang benar untuk data baru.

Baca Juga :  IoT Dalam Bidang Kesehatan

Namun, indeks hash memungkinkan data disimpan dalam urutan apa pun. Fitur ini dapat membuat penyisipan dan pembaruan lebih cepat, karena hanya kunci yang relevan yang perlu ditemukan. Namun, itu juga dapat membuat pengambilan lebih sulit, karena data tidak diurutkan dengan cara tertentu. Akibatnya, setiap jenis indeks memiliki kelebihan dan kekurangan.

Pada akhirnya, pilihan indeks mana yang akan digunakan akan bergantung pada kebutuhan spesifik aplikasi.

Skalabilitas dan Performa

Basis data relasional tradisional menggunakan penskalaan vertikal, artinya ketika lebih banyak pengguna ditambahkan atau kumpulan data bertambah besar, server basis data ditingkatkan ke mesin yang lebih kuat (CPU dan RAM).

Database NoSQL, di sisi lain, menggunakan penskalaan horizontal. Ketika lebih banyak pengguna ditambahkan, atau kumpulan data bertambah besar, server database tambahan ditambahkan ke sistem.

Selain itu, database NoSQL umumnya lebih terukur daripada database SQL karena dirancang untuk berjalan pada sistem terdistribusi. Akibatnya, mereka dapat memanfaatkan kekuatan pemrosesan beberapa mesin.

Dalam hal kinerja, database SQL biasanya memiliki keunggulan. Ini karena mereka dirancang untuk bekerja dengan data terstruktur dan menggunakan bahasa kueri deklaratif. Ini memungkinkan pengembang untuk menulis kueri yang ringkas dan efisien.

Di sisi lain, database NoSQL dirancang untuk bekerja dengan kumpulan data besar yang tidak terstruktur. Akibatnya, bahasa kueri mereka cenderung kurang efisien. Namun, perbedaan kinerja ini sering diimbangi oleh fakta bahwa basis data NoSQL dapat diskalakan dengan lebih mudah.

Kepatuhan ASAM

Setiap diskusi tentang perbedaan antara database SQL dan NoSQL tidak lengkap tanpa menyebutkan kepatuhan ACID. Agar sesuai dengan ACID, database harus memastikan bahwa setiap transaksi bersifat atomik, konsisten, terisolasi, dan tahan lama.

  • atom: Transaksi atom berarti bahwa semua sub-transaksi dalam transaksi yang lebih besar harus 1) semua diselesaikan atau 2) tidak ada sama sekali.
  • Konsisten: Transaksi yang konsisten berarti data valid sesuai dengan semua aturan dan batasan.
  • Terpencil: Dalam transaksi yang terisolasi, hasil transaksi tidak terlihat oleh transaksi lain sampai transaksi saat ini telah dilakukan.
  • Tahan lama: Terakhir, transaksi yang tahan lama berarti tidak dapat dibatalkan setelah transaksi dilakukan.
Baca Juga :  Layanan Manage Service Server Terbaik dari Tenaga Profesional

Database SQL biasanya sesuai dengan ACID, sedangkan database NoSQL tidak.

Memilih Struktur Basis Data Anda

Jadi, bagaimana Anda harus memilih struktur database Anda dengan latar belakang ini? SQL atau NoSQL atau kombinasi keduanya?

Jawabannya, seperti yang sering terjadi di dunia teknologi, tergantung. Itu tergantung pada kebutuhan dan persyaratan spesifik Anda.

Jika Anda memerlukan database yang dapat menangani data tidak terstruktur dalam jumlah besar, dapat diskalakan dengan mudah, dan dengan analitik tingkat lanjut, database NoSQL mungkin merupakan pilihan yang tepat.

Jika Anda memerlukan database yang mendukung transaksi, dapat dengan mudah ditanyakan dan sesuai dengan ACID, maka database SQL mungkin merupakan pilihan yang lebih menarik.

Namun, juga dimungkinkan untuk menggabungkan konsep relasional dan NoSQL untuk mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia. Yang penting adalah dengan hati-hati mempertimbangkan kebutuhan spesifik Anda sebelum membuat keputusan.