Kasus Penggunaan Edge Computing

ACT Communications – Komputasi tepi adalah arsitektur komputasi terdistribusi di mana perangkat keras dan perangkat lunak mendukung komputasi dan penyimpanan data di tepi fisik jaringan, sedekat mungkin dengan pengguna akhir.

Komputasi tepi meningkatkan kinerja jaringan dengan mentransmisikan data pada jarak terpendek antara sensor atau pengguna akhir dan cloud atau pusat data. Intinya, ini membawa cloud atau pusat data sedekat mungkin dengan pengguna atau perangkat, sehingga mengurangi waktu respons.

Karena perangkat Internet of Things (IoT) ada di mana-mana, kasus komputasi tepi sangat banyak dan menjangkau jauh.

Kasus Penggunaan Edge Computing

Komputasi tepi relevan dalam beberapa konteks, termasuk sektor kesehatan, manufaktur, dan ritel antara lain.

Komputasi tepi di bidang pertanian

Fasilitas pertanian dalam ruangan mengirimkan dan menerima data dari sensor untuk menanam tanaman. Sensor membutuhkan komputasi tepi untuk membuat keputusan cerdas tentang irigasi tanaman, kepadatan nutrisi, dan waktu panen yang optimal.

Komputasi tepi dalam perawatan kesehatan

Komputasi tepi menemukan aplikasi di sektor perawatan kesehatan dalam hal melacak informasi penting pasien secara real time dan menjaga agar data pasien tetap mutakhir dan aman.

Komputasi tepi membawa pemrosesan data, analitik, dan penyimpanan lebih dekat ke server lokal rumah sakit atau perangkat di rumah pasien. Dokter dapat diberi tahu tentang pola atau perubahan yang tidak biasa pada data pasien dan segera mengambil tindakan yang berpotensi menyelamatkan nyawa jika diperlukan.

Misalnya, HCA Healthcare bermitra dengan Red Hat untuk mengembangkan solusi diagnostik sepsis waktu nyata menggunakan komputasi tepi. Solusi ini membantu HCA Healthcare mengurangi lama waktu untuk mendiagnosis sepsis, respons yang mengancam jiwa terhadap infeksi, menjadi satu hari atau kurang.

Perangkat wearable pasien adalah contoh dasar solusi edge, karena perangkat tersebut menghasilkan dan menerima data di mana pun pengguna berada. Monitor detak jantung, misalnya, menganalisis data secara lokal tentang detak jantung, tekanan darah, dan pola tidur pasien, membuat dokter terus memperbarui informasi pasien secara real-time.

Komputasi tepi dalam hiburan

Komputasi tepi berperan untuk aplikasi apa pun, tetapi terutama untuk layanan streaming, seperti Hulu atau Netflix.

Komputasi tepi mengoptimalkan jaringan pengiriman konten (CDN) dengan mengidentifikasi jalur jaringan latensi rendah terbaik untuk lalu lintas internet pengguna dan memastikan cache global atau penyimpanan data yang terdistribusi secara luas untuk server. Ini sangat penting di malam hari di lokasi tertentu ketika kebanyakan orang pulang kerja dan menonton acara favorit mereka.

Jaringan yang dioptimalkan juga membantu pemasar menyusun pengalaman pelanggan yang lebih personal dan interaktif, seperti chatbot canggih, rekomendasi, dan bahkan interaksi offline.

Penyedia internet yang mendukung pekerjaan dan kebutuhan rekreasi pengguna memerlukan analisis kinerja dari komputasi tepi untuk memastikan internet yang andal dan cepat.

Komputasi tepi di bidang manufaktur

Perusahaan manufaktur dengan pabrik yang berlokasi di seluruh dunia mendapat manfaat dari komputasi tepi, karena kepemimpinannya dapat membuat keputusan bisnis yang lebih cepat dan akurat terkait operasi yang optimal.

Data yang digunakan manajemen untuk membuat keputusan tersebut tidak harus berasal dari satu cloud terpusat. Sebaliknya, itu dapat dikumpulkan dan ditransmisikan dekat dengan server dari setiap lokasi fasilitas yang diberikan.

Komputasi tepi juga terutama berperan untuk memastikan kondisi kerja karyawan aman. Jika mesin tiba-tiba mati secara otomatis karena adanya benda yang menghalangi, seperti tangan atau lengan baju, ini adalah insiden yang ingin diketahui oleh manajemen. Sensor atau kamera pada mesin tersebut dapat mengumpulkan dan mengirimkan data langsung di edge.

Membawa pemrosesan data lebih dekat ke peralatan manufaktur melalui perangkat dan sensor IoT memungkinkan manajemen memantau jalur produksi dan keselamatan karyawan dengan lebih baik serta mengantisipasi pemeliharaan yang diperlukan.

Komputasi tepi di ritel

Untuk bisnis ritel, terutama yang melakukan e-commerce, komputasi tepi menjadi sangat penting untuk mengumpulkan dan mentransmisikan data antara pengecer dan pelanggan.

Untuk pesanan online, misalnya, edge computing memungkinkan pemrosesan dan pemenuhan pesanan yang cepat dan akurat antara pesanan seluler atau web dan pusat distribusi yang paling dekat dengan pembeli.

Komputasi tepi juga berada di balik keajaiban memilih lokasi toko tertentu untuk memeriksa ketersediaan item. Selain itu, ini membantu bisnis ritel membuat perkiraan penjualan yang lebih akurat untuk lebih mempersiapkan diri menghadapi fluktuasi musiman dalam bisnis.

Komputasi tepi di sektor energi

Industri minyak dan energi mengandalkan pengumpulan dan pengiriman data ke pusat data yang jauh. Ini mencegah perbaikan tepat waktu atas masalah yang terkait dengan tekanan pipa minyak atau konduktivitas listrik, karena jeda waktu antara insiden kritis dan perbaikannya.

Komputasi tepi telah mempercepat identifikasi dan penyelesaian masalah teknis atau keamanan yang muncul di sektor energi karena memberikan informasi waktu nyata dari sensor IoT di fasilitas pengeboran atau pembangkit listrik.

Secara lebih umum, komputasi tepi membantu organisasi dengan beberapa lokasi fisik meningkatkan manajemen konsumsi energi mereka. Perangkat dan sensor IoT yang ditautkan ke platform edge membantu pengguna:

• Lacak penggunaan energi.
• Melakukan analisis konsumsi secara real-time.
• Sesuaikan atau kurangi pemanasan, pendinginan, dan pencahayaan, menurut waktu dalam sehari di berbagai lokasi.

Komputasi tepi dalam telekomunikasi

Komputasi tepi memiliki jangkauan yang jauh lebih luas daripada Wi-Fi, memungkinkan konektivitas yang lebih luas dan lebih terukur. Itulah sebabnya komputasi tepi diterapkan di jaringan komunikasi seluler 5G untuk menghadirkan pengalaman aplikasi yang cepat dan konten cache bagi pengguna lokal. Ini pada dasarnya memungkinkan lalu lintas pengguna untuk melewati satu tulang punggung infrastruktur.

Meskipun implementasi yang lebih luas dari jaringan 5G publik baru lahir, komputasi tepi berkontribusi pada peningkatan jaringan seluler pribadi (PCN) saat ini. Perusahaan telekomunikasi dan perusahaan lain banyak berinvestasi dalam jaringan 5G untuk menghubungkan perangkat IoT ke fasilitas komputasi edge. Faktanya, pasar 5G diprediksi akan mengalami CAGR sebesar 72% dan mencapai nilai hampir $250 miliar USD pada tahun 2028.

Dalam berita terbaru, Deutsche Telekom bermitra dengan Google Cloud untuk membawa layanan cloud lebih dekat ke keunggulan Deutsche Telekom, menguji coba layanan 5G di Austria, dan memulai proyek bersama lainnya.

Komputasi tepi dalam transportasi

Kendaraan swakemudi atau moda transportasi apa pun yang beroperasi dengan data geolokasi menggunakan komputasi tepi.

Sebuah kendaraan otonom, misalnya, terus-menerus mengumpulkan dan mengirimkan informasi tentang cuaca, lalu lintas, dan kondisi jalan serta beberapa titik data lainnya. Kendaraan semacam itu membutuhkan banyak daya komputasi untuk mengirim, menerima, mengumpulkan, dan menganalisis informasi saat kendaraan bergerak untuk membuat keputusan yang tepat.

Komputasi tepi memastikan pengalaman pengguna akhir yang optimal untuk aplikasi seluler transportasi, seperti Uber atau Lyft. Kendaraan pengemudi dilengkapi dengan perangkat geolokasi yang mengirimkan data langsung ke aplikasi, sehingga dapat memilih perjalanan tercepat untuk pengguna akhir. Plus, pengguna akhir dapat melacak lokasi perjalanan mereka.

Kendaraan, apakah mengemudi sendiri atau lainnya, membutuhkan konektivitas yang konstan. Komputasi tepi memungkinkan komunikasi cepat dengan latensi rendah antara kendaraan ini dan pusat data.

Manfaat Komputasi Tepi

Komputasi tepi menguntungkan bisnis dalam beberapa cara:

• Memperluas penawaran dan jangkauan produk dan layanan.
• Cara yang lebih baik dan lebih bervariasi untuk melayani pelanggan.
• Kemampuan penyimpanan data yang luas.
• Kepatuhan melalui kedaulatan dan keamanan data.
• Keamanan yang ditingkatkan, karena data didistribusikan ke seluruh jaringan, bukan di satu lokasi pusat, atau hanya data paling sensitif yang dikirim ke cloud.
• Pemantauan yang lebih tajam dan real-time.
• Mengurangi biaya transmisi data mentah, terutama di area dengan biaya data seluler yang tinggi.
• Peningkatan kinerja jaringan.
• Mengurangi beban jaringan dengan memproses di edge.
• Kapasitas bandwidth yang lebih besar di area geografis yang lebih besar, yang mengarah ke penggunaan bandwidth yang lebih rendah di lokasi edge mana pun.
• Lebih banyak keandalan, lebih sedikit gangguan jaringan.
• Pemrosesan data lebih cepat.
• Kepuasan pengguna akhir yang lebih tinggi.

Edge Computing Ada di Sini untuk Tetap

Komputasi tepi sedang dalam perjalanan menuju adopsi yang luar biasa. Dan sementara itu menjadi semakin populer, ini tidak berarti akhir dari layanan cloud. Komputasi cloud dan edge adalah sekutu dalam menghadirkan konektivitas yang skalabel namun efisien serta transmisi dan penyimpanan data yang aman untuk bisnis.

Gartner memperkirakan bahwa pasar komputasi edge perusahaan global akan tumbuh menjadi $19 miliar pada tahun 2024 dengan CAGR hampir 14%. Gartner juga memperkirakan bahwa pada tahun 2025, 75% data yang dihasilkan perusahaan akan diproses di luar pusat data dan cloud terpusat tradisional.

Ledakan dalam adopsi dan penggunaan edge computing dikaitkan dengan pertumbuhan paralel dalam perangkat edge IoT. Komputasi tepi menjaga kinerja perangkat dan jaringan pada puncaknya dan membantu organisasi menghemat uang untuk komputasi awan yang mahal. Namun, komputasi edge dan cloud akan terus berpasangan dengan baik. Sementara cloud memungkinkan komputasi skala besar, edge melepaskan tugas yang dilokalkan untuk menggunakan lebih sedikit sumber daya.